脱离了以数据为基础的选品就像开盲盒！可能选对，也可能选错……
选品并不是一件容易的事情，非常多卖家因为选品命中率低、缺少选品方法或者不了解国家之间的选品差异性而陷入困境。大数据选品作为当前主流的选品方法之一，凭借它的更加高效、准确的特点，帮助卖家大大提升选品的准确性和爆单机率。
虽然大数据选品需要大量的数据收集工作，不过好在市面上有非常多选品工具可以实时反馈产品趋势和蓝海类目，卖家只需设定好具体的数据指标就可以查看相关数据。
在大数据力量的加持下拥有新的选品方法和思路：
借助工具：鸥鹭选品
附上网址：https://www.m123.com/product/100006
01、品类筛选分析
选品要更有目的性些！针对目标人群选择目标产品，并对其进行优化升级，在把握市场需求的同时提供更专业的服务，产品定位也会越精准，有利于提升“转化率”
欧鹭依据品类基本信息和垄断程度，给出了20多种不同维度的筛选条件，可以快速通过不同筛选条件筛组合，选出符合我们需求的类目。这里以需求量持续增高，头部垄断弱，新品机会强的类目筛选为例，选择一年复合增长率大于30%，供需指数小于0.1，波动指数大于20，通过产品详情快速分析该品类是否满足我们的预期。
针对各大类目及细分类目的基础数据有一个筛选和认知后，可以配合鸥鹭市场分析功能，对各个市场的具体容量预估数据有更深入准确的了解。
02、评论趋势洞察
谁都不想做高退货的产品！
通过评论增长趋势及时间分布快速判断行业趋势、淡旺季分布、季节性变动；从图中可以很直观的感受到该产品10、11月份是处于热销状态的；在产品需求趋势上面还要考虑产品的评价星级，注意查看退货情况。
好评差评与产品的QA，能够反映客户的痛点和问题，提供改进产品和服务的线索；其中好评部分可以作为“卖点描述”写进listing里，增加产品转化率，差评可以着重分析，了解客户在意的点，进而改良、迭代产品本身。
03、历史榜单研究
分析榜单是寻找选品灵感的常用方法！欧鹭独家收录亚马逊全类目五大榜单历史数据：Best Sellers (热卖榜) TOP400，New Releases (新品榜) TOP100，Movers & Shakers (飙升榜)，Most Wished For (心愿单榜)，Gift Ideas (礼品榜)；
可以重点关注热卖榜和新品榜，上榜的产品说明具有相应的潜力，代表了相应的市场需求。
例如找到“家庭和厨房”类目的排前产品，标注产品asin，密切关注平台上的“爆款”。
04、关键词选品策略
通过\"关键词挖掘\"去搜索，得到预估搜索量，评估市场容量；点击关键词打开搜索结果页，看具体搜索结果下有哪些其他产品，评估流量上升空间。
搜索量代表了市场的需求大小，搜索量环比变化率，代表了市场的稳定性，是否是季节性商品，复合增长率决定了市场是否是增量市场，TOP3共享转化率，决定了市场头部垄断情况，可以快速筛选出来一批关键词，每个关键词下，欧鹭都提供了TOP3商品的链接；这也是最能代表该关键词市场的3款商品。
选品正确是爆卖的前提！选品不是天马行空的拍脑袋选，而是一个系统工程，从分析到设计，从生产到运营，都需要结合数据分析市场，什么好卖就去卖什么，同时尽可能避开竞争。因此，卖家需要掌握逻辑分析，学会运用工具，选出适合自己的产品。
